导读：现在的两个AI大模型巨头，中国和美国，如果你仔细看的话，这俩国家能发展的起来AI是有共性的
众所周知，美国有ChatGPT，Gemini，中国有通义千问，星火大模型，文心一言。为什么其他国家比如日本韩国，还有欧洲那些国家好像完全消失了一样？现在的两个AI大模型巨头，中国和美国，如果你仔细看的话，这俩国家能发展的起来AI是有共性的。美国拥有全世界最顶尖的AI 研究人员，60%的顶级人工智能研究人员都为美国的大学和公司工作，特别是 OpenAI、Google、Meta 和 Anthropic 这些头部企业中国在这方面储备也非常足，甚至达到向全世界输出AI人才的程度。仔细调研就会发现，大模型领域的技术报告，几乎每一个大模型里面都能看到中国人的身影，甚至有一些大模型团队里面一半多都是中国人。其实做AI大模型主要需要两方面的人才，一方面是直接针对于大模型本身能力/效果的提升，包括它的算法创新、并行化加速和具身智能等，这方面需要的人少，但要求特别高，基本上得从AI专业的硕博起步，这个维度中美差距不大。而另一方面是大模型的应用，这方面中国的人才缺口还很大。因为它需要将大模型跟现在的各种产业结合起来，在这个方向反而是了解相关行业的技术从业者优势最大。这是国内程序员和产品经理的新机会，我认识的很多人都开始往大模型应用方向转了，因为毕竟还在行业的早期。
当下，其他国家在AI人才的储备方面则相对薄弱，难以与中美两国抗衡。这个基础设施主要是指网络、数据、算力等。AI大模型的研发就是需要巨大的资金投入和庞大的数据资源。这背后比拼的是一个国家的经济水平和科技发展水平。美国在这两方面自不必说。中国作为世界第二大经济体有充足的资金来对AI进行开发。至于芯片被卡脖子的问题，其实当前BATJ等互联网巨头，已经全面加速基于昇腾计算卡的推理和训练。昇腾计算卡持续热销，英伟达自家的财报和沟通会中，更是将华为海思列为“最强竞争对手”。事实证明，中国已经完成底层AI算力的自主化，产能的瓶颈也逐步攻克。日本欧洲等一众国家呢？虽然某些国家整体经济实力尚可。但是日本欧洲连续错失互联网和移动互联网产业革命，放任自己国家被美国互联网和半导体产业倾销。最终导致上述国家本土没有任何有竞争力的产业主体，自然没有足够的体量和技术实力投入AI大模型研发！国内市场足够大，就可以为本国大模型生存提供空间。中美两国的人口在亿级别以上，GDP总量也要够高。整个欧洲体量也不错，所以诞生了几个AI公司，英国有 deepmind这样的研究型机构，沙特那些土豪也有。但是印度来说就差很多，因为他们自己的公司很难在美国公司提供的AI服务下生存，只能沦为给美国公司打工的境地。美国政府非常重视AI发展，并出台了一系列扶持政策，例如建立国家AI战略、设立 AI研发机构等。中国政府也高度重视AI发展，并将其列为国家战略。而其他国家在AI 方面的政策支持力度相对较弱，这使得AI大模型的研发难以取得突破。AI 大模型的竞争已经进入了“赢家通吃"的阶段。由于AI大模型的训练成本很高，并且需要大量的用户数据来进行迭代优化，因此，早期的大模型开发需要巨额的资金投入和快速的市场占有率。这种情况下，头部企业更容易胜出，而其他国家的小公司则很难在竞争中存活下来。以上几个因素的综合影响，早就了当前大模型领域的双强格局。当然，这并不意味着其他国家在AI大模型领域毫无作为。一些国家正在积极寻求突破，例如:法国:法国的Mistral模型在开源方面表现出色，并积极推进AI模型的落地应用。英国:英国拥有DeepMind这样的顶尖AI公司，虽然DeepMind目前已经属于Google的子公司，但其在AI 领域的实力不容小觑。日本和韩国:日韩两国在AI领域也积累了一定的基础，并在特定领域(例如工业机器人、语音识别等)有所成就。即便如此，长远来看对于整体局势的影响也会微乎其微。再进一步讲，日韩欧等国家出问题的又何止是AI大模型呢？互联网、半导体、AI、航空航天、新能源汽车等战略新兴产业高度集中于中美，弱两极格局可能是未来十到二十年的主题。
2008年至今，英国、法国、意大利等欧洲主要国家经济实际增速极其有限。德国的增速相对好一些，但德国所谓的“欧洲经济发动机”，本质上是将整个欧盟作为倾销市场实现的。最关键的问题在于，日本欧洲现有的很多强势产业（比如日德两国的汽车），有不少是第二次工业革命的遗泽。智能电动车的产业革命正席卷全球，日德的老本又能吃多久？而大量的战略新兴产业中，日本欧洲的存在感相当稀薄。所以我个人认为，未来五到十年可能是美国作为超级大国，中国作为次超级大国的弱两极格局。
