我们不能用速胜的心态去打一场持久战。
周末和几个产品老友聚会闲聊，席间一个朋友提议大家逐个发言，分别谈下自己的近期困惑和发展规划，然后其他人进行点评分析、出谋划策。
你别说，这个建议挺有价值。
比如，有个UI设计师转行的产品同学，她对未来的发展规划就很迷茫，只是习惯被动地执行眼下的产品需求任务，典型的只顾低头拉车，不知抬头看路，更不知道自己有什么竞争优势。
大家纷纷建言献策，而我给她的建议是——深度围绕“用户体验”进行垂类知识的积累，聚焦提升用户体验的设计能力。
首先，增量老去、缩量已来，未来一定是重体验经济时代，产品行业必然会更加细分，一定会诞生出专注于体验设计方向的产品经理（这也是我在团队反复强调重视用户体验设计的原因之一），这是服务于业务价值的根本逻辑。
而该同学她原本就是UX设计转行的产品经理，有着天然的基础，我一直认为UX设计和产品设计强关联，共同影响着用户体验甚至业务转化。
因此，她就完全可以先从Material Design、human Design、Ant Design等设计规范着手，进而系统学习和体验相关的书籍（如，《关键时刻MOT》、《客户旅程地图》《体验之道》、《客户体验101》），专注于提升用户体验相关的设计能力。
这样就有了产品目标，她也瞬间觉得不再像之前工作那般无聊的机械重复，完全可以应用自己新学习的体验知识来重塑业务产品，创造体验价值。
另外，还有个产品主管同学苦恼自己公司眼下内耗特别严重，业务、研发各自躺平，不仅不作为还到处甩锅，她也不知道是该躺平还是该离开。
大家一番讨论后都认为：眼下并不适合裸辞离开，但也要避免无意义的精神内耗，应当把个人精力用在产品成长提升上。
最重要的是，大家讨论的问题逐渐聚焦在业务调研提升上，尤其是通过提升自己的市场洞察力，进而从用户需求侧出发去进行正向产品设计。
当然，这也是咱们多次提到过的一个观点：业务价值驱动下，未来产品经理一定也会是业务思维、产品思维的复合体，一定需要深刻的业务洞察力。
当然，大家也都提到一个共同的困惑：在业务调研时总是会丢三落四、把握不全，很难发现对业务真正有价值的洞察，仿佛有量子纠缠一般，越是着急想抓到业务本质，就越有流沙从手里滑落，仿佛隔着一层纱，始终难以看到背后的真相。
这很常见，却又很正常。
在我看来，原因很简单，业务洞察强依赖深度调研，而市场调研从来就不是割裂的某个工作环节，而是贯穿始末的认知方法和思维习惯，所谓insight也不是靠规范的流程所激发的，反而往往诞生于不经意间的脑洞创新。
简单总结一句话：业务洞察天然就是长期主义，不能用短期滤镜来对待。
聊到这里，本文也想结合最近的工作和团队经历，分享一些和业务调研相关的产品思考，这对于我们深刻理解业务洞察、突破认知瓶颈或许会有帮助，更希望对你的产品工作有所启发。
上周我们产品团队按惯例做了月度培训与交流分享，这次主题就是业务调研，我发现有不少朋友对业务调研方式有认知误区。
或许是他们受我平日里VoC（客户之声）的误导，简单认为调研方式无非就是客户访谈、问卷调查、电话回访、神秘顾客、焦点小组、线上反馈等。
他们甚至觉得只要调研方式得当就一定能洞察到用户的真正痛点，从而正向设计出符合用户需求的产品，再快速迭代、不断引领市场。
理论似乎如此，但市场的逻辑却不是这样的，试想一下，如果流程化、标准化就能轻易找准市场需求，那PMF早就不会那么艰难了。
客观上，业务调研的确能针对某个命题做科学分析，相对容易论证规划可行性，但对于找到新的用户本质需求，进而产生一系列的业务洞察，却并不容易。
举个例子：
我们每天都在用笔记类工具APP，诸如，flomo、印象笔记、notion、语雀、钉钉文档等，你怎么调研可能都难以发现flomo新更新的AI功能——“找一找”的需求场景，也可能发现不了Get笔记“图片文字结构化整理”的用户需求。
但这些才是真正的业务洞察，才是符合用户本质需求的设计。
但你看，你如果只是去做市场分析或者电话回访，就是很难找到真正答案，我平时也和一些产品创业者聊过，他们都认为用户其实很少能真正表达自己的高阶需求。
你让用户提个小改进建议或许可以，但你指望由点及面跟你反馈到本质纯属奢想，用户对设计的价值普遍在于原生反馈，而二次创作才是洞察力的源泉，这就很依赖你的分析能力。
当然，咱并非说就一定调研不到，而是想表达用户不会替你生产洞察，这些洞察往往隐藏在角落里，需要我们深度体验，反复琢磨分析。
同时，我们还要明白，调研思维比调研过程更重要，平日里要多体验产品、多看线上反馈，每次都是调研思维的实践，而不能寄希望某次所谓正式的集中调研。
产品不息，调研就始终在路上。
调研是基础，关键要分析。
面对新业务领域，团队内又缺乏领域专家，产品同学怎么有效进行业务调研呢？
相信不少同学都遇到过这类情景，这就涉及咱们上面提到的调研思维，我们要采取多元化的调研方式，可以发散思维、自由想象，不要自我设限。
事实上，调研的方式从来就是多样的，除了传统的VoC方法之外，像行业大会、领域专家、付费顾问、退休学者、论坛交流等等，都可以作为尝试途径。
比如，就拿领域专家来说，我们前段时间对新业务的某个SaaS功能拿不准，便设法找到一位行业专家作为付费顾问来咨询，还有在搭建结算体系时也把握不住用户需求的真实性，就请了银行专家来付费指导。
其实上个月我参加经营管理的培训课，授课教授也强调了要利用领域专家顾问团来辅助调研新业务，还建议要多把退休的政府官员、行业协会领导等引入作为经营顾问，这些都是业务调研的有效途径。
甚至，上周团队在新业务的运营需求设计上没有思路，我在面试中还和应聘者交流请教，这些也都是途径，也没啥高端的壁垒。
说到底，只要我们心中有调研思维，不局限、不生搬硬套，思路打开后路径自然就丰富了。
除此之外，调研一定要有深度，我见到过太多浅尝辄止的调研，同公司业务隔着一层皮，完全没有融入自家业务的语境之中，就好挖井，总是挖不到位就半途而废。
比如，上周我们一个同事做的市场调研就很没有深度，而且只有调研没有分析，更没有自己的观点输出，长篇概述都是别人怎么说的，这怎么能算合格的调研呢？没有深度思考又怎么可能会产生业务洞察呢？
图-↑ 《经营管理课》培训，专家顾问辅助业务调研
除了上面提到两点，我觉得当下的AI能力也有助于我们的业务调研，可以为咱们提供新思路和分析模型，能帮我们更高效的丰富广度、提升深度。
这也是我在团队反复强调要多用AI、培养AI信仰的缘由所在。
比如，上周我们团队分享时，有同学就谈到《黑神话·悟空》的销量预测，当然，纯纯地靠拍脑袋、靠过去经验给个数字，没有预测模型和逻辑支撑。
实际上，如果这是个调研，我们就需要有论证逻辑，这时就可以借助AI帮我们做一波分析。
比如，你可以这样问AI：
今年游戏科学团队推出了一款3A游戏大作——《黑神话·悟空》，你是一名产品经理，正在做相关的业务调研，你想预测下今年该款游戏在Steam上的销量，请你结合相关数据和分析模型，进行预测分析并给出推算过程。
图-↑ 来源Kimi探索版，调研思路启发
你看，AI就会给到相应的分析预测模型，且不说这个预测是否十分精准，但其推算逻辑对于我们还是很有启发，这在市场调研分析时其实很实用，也很高效。
再比如，我上周在调研某个业务的市场规模，同样也利用了AI来辅助分析，我先把收集到的咨询报告喂给AI，而后让它结合相关的资料信息再联网分析，最后再借鉴下其分析模型，修正具体的预测数字。
图-↑ 来源Kimi探索版
事实上，不仅是销售预测，对于市场趋势、风险评估、定价策略等一系列业务调研都可以借助AI来提质增效，这也是产品同学产生业务洞察的重要来源之一。
信息足够广，思路自然阔，就更容易产生联想，激发洞察，从而抓住需求本质，正向设计产品，从这个角度来看，业务洞察力是产品同学打开成功之门的金钥匙。
因为这不仅关系到产品的市场定位、用户需求的准确把握，还直接影响到产品的长期发展和持续创新。
当然，业务洞察既是高纬度的竞争力，就更需要长期不懈的训练，更依赖平时的实践应用和过程积累，有时候你越着急，就越抓不到。
原因很简单：过程和耐心，比专门去寻找更重要。
