AI数字人与外语学习结合的新型教学工具正在迅速发展，给学生带来了个性化和便捷的学习体验。
这种技术通过模拟真人对话，帮助学生练习口语，克服了传统学习模式中的许多限制。然而，要使这一技术真正成熟并广泛应用，产品经理需要解决一系列重要问题。
本文将按照产品经理的视角，围绕内容表现、学生问题解析、情感交互和个性化学习等方面，深入探讨AI数字人+外语学习功能中面临的核心挑战。
学生在学习中的典型场景
假设你是一名需要提升英语口语能力的学生，每天希望能找到一个对象练习对话。线下外教的费用高昂，而时间安排又不灵活。于是，你选择了使用AI数字人——一个可以24小时在线的虚拟“外教”。在最初的几次对话中，你感到非常新奇：AI不仅能理解你说的话，还能给出反馈，帮助纠正语法错误。然而，随着使用时间的增加，你逐渐发现了问题，比如AI对某些复杂问题的回答不准确，互动也开始变得机械和无趣。这些问题是否让AI成为学习外语的最佳选择？
当前AI数字人面临的主要问题
1.
内容的准确性2.
学生问题解析的准确度3.
情感交互的自然度4.
学习体验的个性化
分析一：内容的准确性
核心问题：外语学习中，内容的准确性至关重要，尤其是在语法、词汇和翻译方面。
如果AI生成的内容不够精准，可能会误导学习者，使他们养成错误的表达习惯。
目前，许多AI系统在提供对话和翻译服务时，往往只能给出字面意义上的翻译，缺乏上下文和文化背景的灵活处理。
这种内容质量问题会导致学习者对所学内容产生误解，甚至在日常交流中使用不当的语言表达方式。PS：这块其实随着更垂直的模型发展，可以极大提高内容准确性。但是在没有100%的准确率下如何规避出现错误的情况，值得思考
用户痛点场景
学生A在使用AI数字人进行对话练习时，提出了一个涉及复杂语法的问题，希望AI能详细解释。然而，AI仅仅给出了简单的回答，甚至在某些情况下提供了错误的示范。
学生A因此困惑，开始怀疑AI的教学能力，并减少了使用频率。这种对内容质量的失控，不仅影响了学生的学习效果，也大大降低了AI作为学习工具的信任度。
分析二：学生问题解析的准确度（精细化回答）
核心问题：外语学习的需求因学生的水平不同而有很大差异。
初学者希望AI能够解释基本的语法和词汇，而高级学习者则更倾向于深入探讨某个语言结构的细微差异。
然而，目前的AI系统在处理这种多样化需求时，常常表现出泛化能力强但解析不够深入的弊端。学生提出的问题有时无法得到准确解答，甚至出现“答非所问”的情况。
PS：不同学生的能力不同，想要看的回答也不相同，甚至同一个问题，不同的人对同一答案的接收程度也不同，所以必须要拿学生的过往学习反馈，在首次进入，做一些测试题也可以降低这种情况。
用户痛点场景
学生B是一名中级英语学习者，试图通过AI提升自己的表达技巧。她向AI提问了一个关于动词时态细微差别的问题，但AI给出的回答过于笼统，无法满足她的学习需求。
尽管AI的语法基础较为扎实，但当涉及到高阶内容时，它的解析能力显得不足。这导致学生在面对复杂问题时感到挫败，无法通过AI获得有效的知识补充。
PS：AI老师想要替代私家，必须要解决的一个关键就是定制化的问题，使用标准模型应对N多人肯定不合适。先做用户分层，根据分层类别定制prompt或者外挂向量数据库解决是必须要走的路。看起来提示词工程师，在之后AI下次垂类增长时还是有需求的，不要要求有提示词经验反而不是核心，而是有没有垂类行业的工作经验才是主要的。
分析三：情感交互的自然度
核心问题：语言学习不仅仅是知识的积累，情感交互在学习过程中同样至关重要。
现有的AI数字人在情感表达方面仍然存在局限。尽管语音合成技术和虚拟形象的表现已经有所进步，但AI在与学生对话时，仍显得机械和缺乏“人情味”。
尤其是在学生遇到学习困难或挫折时，AI无法像真人教师那样提供情感支持，甚至不能有效鼓励学生继续学习。
PS：为什么我个人比较抗拒这种工具，其实就是因为这一点。私教是他去考虑我的状态，而Ai需要我去考虑他的状态，想要打高端市场，降低用户投入成本是非常关键的。
用户痛点场景
学生C在状态不太好/异常时，练习口语时遇到了一个复杂的句子，连续几次尝试仍然无法正确发音。
然而，AI在检测到错误后只是反复提示其错误，简单的给几句鼓励，反而更增加异常的状态，激化情绪。与真人教师相比，AI的反馈过于冷冰冰，缺乏互动中的情感交流。这使学生感到学习过程单调枯燥，甚至可能失去继续练习的动力。
分析四：学习体验的个性化定制
核心问题：每个学生的学习方式和目标都有所不同。为了满足不同学习者的需求，AI数字人需要具备高度个性化的定制能力。
然而，当前的大多数AI系统仍然是基于通用模型开发，无法根据个体的学习进度和偏好调整内容。学生希望根据自己的需求进行学习，但AI通常提供的是标准化的教学方案，导致学习体验缺乏灵活性和个性化。
总结与思考
AI数字人结合外语学习功能为学生提供了新的学习工具和机会，但在实际应用中仍面临着诸多挑战。从内容的准确性到学生问题解析的深度，再到情感交互和个性化学习体验，产品经理需要从多个维度考虑如何提升用户体验。
这些问题不仅关乎技术的成熟度，还涉及用户对AI工具的长期信任和依赖。
未来，随着技术的不断进步，AI有潜力解决这些关键问题，并逐步成为外语学习中的重要工具。然而，要达到这一目标，产品设计者和开发团队需要始终围绕用户需求进行优化，确保AI能够提供高质量、个性化和富有情感的互动体验。
产品经理在这其中扮演着至关重要的角色，他们必须敏锐捕捉用户痛点并推动技术的持续迭代，才能真正让AI在教育领域发挥其应有的潜力。
PS：未来垂直领域内的AI发展，人员门槛肯定是复合型人才，而你之前在垂直领域内的经验是必要的！如果你是非互联网行业的从业者们，可以关注下啦。现在的非技术岗位转行成本其实非常低，但是转之前建议该是找人咨询下～
