今天我们继续来谈一个概念，产品架构设计的前提：理解企业数字化的5个阶段。
而为什么要谈这个概念？其实就是因为很多产品人并不是不会分析需求到产品能力的转换，而是因为绘制出的产品架构视野太局限了。
为什么这么说呢？我将在这篇文章的结尾回答这个问题。
首先我们先来谈谈这个概念——企业数字化的5个阶段。
更具体来说就是企业数字化的发展历程，是通过五个阶段——线上化、数据化、自动化、策略化和服务化——来实现一步步完成数字化演进的，并从而提升竞争力和市场适应性。
下面我们来一个个介绍：
第一阶段：线上化
1.1 线上化目标
线上化是数字化转型的起点，它涉及到将传统的线下业务流程和场景转移到线上平台。这一阶段的目标是通过线上化实现业务效率的提升。
1.2 实施关键点
- 评估现有业务流程：识别哪些业务流程可以转移到线上。
- 数据迁移与整合：将线下数据迁移到线上系统，并确保数据一致性。
第二阶段：数据化
2.1 数据化目标
迈过了线上化，下一个目标是实现数据化阶段，也就是沉淀企业数据，通过收集、存储、分析和利用数据来优化业务流程和提高决策质量。
2.2 实施关键点
- 建立数据仓库：构建中心化的数据仓库，用于存储和管理数据。
- 数据分析工具：引入数据分析工具，进行数据挖掘和分析。
- 数据治理：确保数据的质量和安全，建立数据治理框架。
示例：客户数据管理
通过线上化建设，某销售公司建立起了以CRM为核心系统的销售管理体系，而这个阶段主要集中在客户数据的管理上。主要目标包括客户档案的建立、客户跟踪以及交易历史的记录。
这些功能帮助企业建立起客户信息数据的沉淀，为后续的营销和销售活动提供数据支持。
这些数据是公司提升客户满意度和忠诚度，与产品和服务的持续改进的重要依据。
第三阶段：自动化
3.1 自动化目标
自动化阶段的目标是通过技术手段提高业务流程的效率和准确性，减少人为错误。而自动化的基础是必须拥有足够多的业务数据，通过业务数据的指导来制定自动化的流程操作。
举个例子说，商品上下架功能，我们通过第一个阶段实现了业务可以通过系统方便的进行商品的上下架管理，随着上下架数据场景的不断的收集与整理，我们可以提炼出商品自动化上下架的逻辑。例如商品在销售完之后自动下架，又或者商品在指定时间段自动下架。
3.2 实施关键点
- 流程分析：识别可以自动化的业务流程。
- 开发合适的自动化开关：如时间控制，如某参数触发控制等。
- 监控与优化：持续监控自动化流程的效果，并进行优化。
第四阶段：策略化
4.1 策略化目标
策略化阶段的目标是在前面自动化的基础上制定出一套可扩展的多参数指引的业务自动化操作，进一步解放业务人员的工作。
具体来说，自动化仅仅是单点上的操作，例如控制商品的上下架功能的开与关等，而策略化是将整个业务视为一盘棋来看，在多点联动下完成一个业务视角的完整动作链条。
举个例子，前面说的商品下架的逻辑仅仅是业务层面对于商品售罄这一操作的执行，但是在业务层面上来说，对于商品售罄这件事，我需要进行如下的这一连串的动作：
l-发现售罄商品；
l-分析售罄商品近期暴涨的需求量是多少？
l-据该需求量紧急追单；
l-向供应商提交需求；
l-下架已售罄商品；
l-选择替代商品在售罄商品未到货前来满足用户需求。
而策略化就是解决这个问题，它可以理解为是多个业务动作的集合全面实现自动化，并按照一定的逻辑顺序去进行执行。
第五阶段：服务化
5.1 服务化目标
服务化阶段的目标是在解决了业务的需求之后，我们需要将这个业务能力抽象出来，方便其他的子系统快速的使用。
5.2 实施关键点
- 服务设计思维：采用服务设计思维，以与具体场景解耦为中心进行设计。
- 服务封装与打包：将产品、系统、文档等封装为服务，提供一站式解决方案。
还是说回刚才的CRM的例子，在发展至当前这个阶段，我们要追求的就是集成性和可定制性复用
随着企业需求的多样化，CRM系统开始强调集成性和可定制性。系统与企业的其他管理系统（如ERP、财务系统）集成，形成一个完整的企业管理解决方案。同时，CRM系统提供高度的可定制性，以满足不同企业的特定需求。
看到这是不是有点熟悉？没错，其实中台建设就是服务化设计的一种体现。
结语
理解这些，让我们回答文章开头提出的问题，数字化转型是一个持续的过程，每个阶段都是企业成长和发展的基石。而很多时候我们为什么设计不好产品架构的原因，就是因为我们没有这样的5个阶段的全局视角。
正确的产品架构设计是我们应该清楚地知道，我们当前所处在的企业数字化阶段是在哪个阶段？而这个阶段所需要的产品能力是什么？这些能力不仅仅要解决当前阶段的问题，同时还需要为下一个阶段的目标埋下伏笔。
这才是一个好的产品架构诞生的底层逻辑！
最后本文部分内容摘录自我的小报童专栏，对B端产品架构设计感兴趣的朋友千万不要错过本专栏！
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