腾讯新上线了一个RAG产品,产品经理可以“抄”了!

     分类 [产品经理]
2024/11/5 14:27:23 浏览量  1786 喜欢  61
导读:最近腾讯上线了一个新产品,叫做IMA这个产品以“会思考的知识库”定位,提供了笔记以及知识库的功能,用户还可以上传Wiki知识库,完成自己的RAG模型建立

腾讯新上线了一个RAG产品,产品经理可以“抄”了!

首发仅限Mac,为什么?

这款工具的定位是提供给有笔记、AI需求的用户人群,而笔记工具的主流用户是互联网大厂以及IT科研人员为主。

而这些人员,标配工作电脑Mac是为主流,比如腾讯为新员工入职都提供了Macbook作为办公电脑。

所以,选择使用Mac作为首发,在考虑到有限的研发资源下,势必也是更好的获取到目标主流用户。

很多产品经理选择iOS端上线一样,因为用户的定位人群相对高端与年轻,就会选择IOS作为首发。

在规划产品所需要的形态之前,就要了解用户画像

大厂的流量自然来

相较于其他公司的产品,在大厂做产品经理,可以轻易获得大量的用户增长,因为只要是大厂 新上线的APP,就一定会有相关媒体报道,从而得到新用户注册。

所以在腾讯这些大厂做产品,产品的需求评审、研发评审都需要非常详细,以及测试报告与用例,达到上线要求才能上线

产品经理的考核与工作内容会更细,甚至很多在小团队看起来是内耗的需求评审、开发评审,但是这却增加了需求的精细化。

但从创业者视角来看,这就是浪费时间了

因为这势必造成在大厂,白天需求讨论开会,晚上做原型设计与需求文档是家常便饭。

RAG产品的基础框架设计

从这个产品可以看到RAG产品的产品框架可以分为

腾讯新上线了一个RAG产品,产品经理可以“抄”了!

左边是微信生态的线上最新数据,右边是用户自己上传的知识库。

 

腾讯新上线了一个RAG产品,产品经理可以“抄”了!

 

通过这款产品,我们可以看到RAG产品,功能模块以对话框为主,其他则是文件管理与存储,产品核心底层技术是将本地文件数据上传后改为向量数据库。

  1. 相比普通数据库:主要用于存储结构化数据,如整数、浮点数、字符串等。向量数据库:专门用于存储和查询高维向量数据。

    • 向量数据通常表示为多维数组,适用于机器学习、深度学习等领域中的特征向量和相似性搜索。

通过这个RAG产品的产品经理至少找到一个产品设计的方向

AI产品的标配:归纳总结

IMA产品和其他的AI产品有类似的,就是可以帮助你归纳过往笔记的归纳总结,将其记录与分析,就可以得到笔记的总结与心得。

这将是趋势,也是大语言模型结合NLP的基础场景,相信未来大语言模型产品经理都会做这个功能。

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产品经理要设计的功能

 

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IMA的知识库训练:文档管理

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文档解析

有了文档知识库上传后,将其数据变成向量数据库,就可以融入到大语言模型进行分析。

腾讯新上线了一个RAG产品,产品经理可以“抄”了!

预测商业模式

未来IMA肯定会以个人会员的形式开通,并且RAG的产品有相当较强的知识库存储与自然语言分析,用户粘性更高。同时还可以加上存储空间等会员权益。

今天的分享就到这里

 

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