不知道大家还记得小时候玩的游戏机吗？按上键角色就往上走，按下键就往下走，一切都是确定的、可预测的。就像我们现在打开天气APP搜索"深圳天气"，它就会准确地告诉你今天的气温和天气状况，不会跑偏。
但生活中的很多问题都不是这么简单直接的，它需要丰富的经验才能回答。这时候，普通软件和搜索引擎就帮不上忙了，因为它们只能给你已经存在的答案，不能像人一样深入思考和分析。
其实在AI出现之前，互联网就像一个巨大的图书馆，你问什么，它就翻出对应的页面给你看，非常精准但也很机械。而就算知道了整个图书馆的知识，它也只能是躺在那的知识，并不能转变成我们自己的思考。
类似的例子其实很多，我们以前在站酷上经常能在一个优秀作品下面看到不少留言问大佬用了什么软件，即便作者回复具体用了哪些工具，留言的人也未必能做出相同水平的作品。网上有很多大佬分享过自己的成长经历，这些都是已经确定的事实，它也只能是参考，帮不了你如何规划自己的职业路径。
简单点说，已经被输出确定性的东西叫知识，只要你愿意花精力一定能找到；而非确定性问题，才需要学习和思考。就像会用菜刀不代表就能成为大厨一样，工具只是基础，更重要的是经验的积累。
AI的出现，打破了这个界限。它不只是一个会查字典的机器人，而是在努力像人一样思考和理解。就像一个你之前想求教的专家，你跟它聊天，它能理解你的意思，给出有见地的建议。它开始能处理那些原本只有咱们人，才能解决的不确定性问题。
AI的本质是什么？简单来说就是开始能理解你的意思。它就像一个善解人意的朋友，会仔细思考你说的每一个字，权衡所有可能性，最后给你最合适的答案。它特别擅长处理那些模棱两可、需要理解和判断的问题。
我突然想到，AI其实有点像我们熟悉的双钻模型，先发散性地收集资料，然后再收敛到一个点上进行输出，回答出我们想要的答案。这比之前的线性回答要有意思的多，不是直接的点对点，而是通过发散收敛后的结果。所以，从这一点上来说，决定它能否更好理解你的能力是可控性，不能光发散，然后乱给答案，那肯定是不行的。
还记得早期的AI绘画吗？虽然画面很炫，技法层面可能已经不输一般创作者，但总觉得不太实用，因为很难精确控制。现在慢慢地不一样了，生成的图变得越来越可控，就像最近我在研究的comfyUI，终于让我看到了它在工作中的可行性。AI对话也是如此，从最初的AI味很浓，到现在能给出越来越接地气的答案，而且有时候发现它给的答案能超出我的预期，进步真的很大。
这种变化让我们不得不思考：在未来，哪些知识还需要我们去学习？哪些问题该交给AI，哪些该靠自己？毕竟，AI也许能帮我们解决很多问题，但如何提出好问题、如何做出正确判断，可能才是我们真正需要掌握的能力。
虽然AI是近两年才火，按理说大家的起跑线是差不多的，但为什么同样是一个工具，有些人可以用它来解决各种问题，还能培训别人？而且不知道大家发现没有？这批先行者可能基本上还是那些你熟悉的大佬，这很有意思。
拿设计领域我认识的一位大佬来说，在网页设计很火的时候，他能发很优秀的网页作品，出很优秀的排版教程。等到UI很火的时候，又能教UI，后面3D很火的时候他能教3D，现在AI很火了他也能教。这里的培训，不是割韭菜，不是那种很浅的分享，而是本身一边发很厉害的作品，一边还能写很专业的教程。这就是大佬恐怖的地方，学习能力总是能超出大部分人。
大佬之所以是大佬，就在于他在很多方面都很强，背后支撑这些能力成长的就是学习能力。这在AI时代，更加强化了这个能力的重要性。当学习渠道变多，知识唾手可得的情况下，学习和思考能力变得越来越重要。不然你永远都是跟着别人的脚步走，而恐怖的地方在于，如果只能跟在别人后面做的这些事，不仅可能失去了竞争力，而且将来很可能真的会被AI取代，因为AI可能比你更有想法。
技术更新迭代越来越快，看似要学的东西越来越多，对很多人来说可能是焦虑，但对大佬们来说很可能都是机会。因为他们总能马上学会，并且以此为乐，这就是他们最核心的竞争力。
你看，很有意思，一些可能引起焦虑的事在另一些人眼里却成了很好的机会。
那怎么提升学习能力？我的几个经验：
1、有一个清晰的学习目标。看到一个新知识，想想我为什么要学它，学它能做什么，打算学到什么程度，以终为始来学习就不会迷失方向。而且有目标去学，在过程中遇到难题时会更有耐心，不然容易放弃，甚至内耗。
2、对新东西保持好奇心。我比较庆幸的是工作10多年了，仍然保持着对新事物的好奇心，比如在AI刚出来的时候，我就愿意第一时间花时间去研究，并且写出教程，通过输入输出给自己找到正反馈，巩固学习效果。
3、专项学习。按做项目的方式，对要学习的内容做专项突破，就是一段时间内只把学习任务花在那一件事上面。专项的形式效率很高，而且容易形成心流，享受到学习的快乐和充实感。就像我最近就在星球里创建了一个100天打卡comfyUI的挑战活动，转眼就打卡了2个星期，每天做一点是进步最快的方式。
4、多反思多记录。这个是我自己一直以来保持学习新知识的习惯，我觉得非常有用。写作记录，不仅能提升自己的学习能力，还能同时提升逻辑思维能力，因为能写的前提是能想清楚，能想清楚说明肯定学到位了。比如我每一天的AI学习，都会写很多笔记，这就是我的自学方式。
学习方法还有很多，但对我来说，上面4个是最有实用的。
提升学习能力，保持好奇心。在新知识层出不穷的现在，不被新知识搞到焦虑的唯一办法——保持终生学习。
