导读：思维模型是多元的，就是查理芒格提出的多元思维模型。芒格在投资、决策以及人生哲学中强调利用来自多个学科的核心概念和原理，整合成一个认知框架，以应对现实世界的复杂性
先说思维模型。
思维模型就是我的基石，是我的方法论，是我的起点。
思维模型是多元的，就是查理芒格提出的多元思维模型。
芒格在投资、决策以及人生哲学中强调利用来自多个学科的核心概念和原理，整合成一个认知框架，以应对现实世界的复杂性。
我对多元思维模型的理解和应用还没那么深，先把一些知识点梳理成一个个小的思维模型，等这些小的思维模型多了后，再用大的框架把这些思维模型连接起来。
这次要写的文章和用户画像有关系，想了想，每次想到用户画像后，我的脑袋里面好像都是空白的一样，还得找以前的资料、努力临时构思和梳理。
这样的效率是低下的，所以我决定把产品用户画像，基于我的认知，把我理解的产品用户画像思维模型整理出来，当作我的一个多元思维模型之一。
思维模型对我有什么作用呢？
就拿产品用户画像思维模型举例。
首先，当我听到用户画像这几个字的时候，我的脑袋里第一想到，应该是我的用户画像思维模型，它是框架是怎么样的，它的思路是怎么样的，它会包括哪些思绪？然后，我的大脑不会蒙，明明是一个经验丰富的产品经理，当时好像半天反应不过来一样，所以我知道我有一个思维模型，我要快速把思维模型提取出来，要以这个思维模型为基石，不管是思考、还是应用。最后，每次在开会讨论、描述、应用完成后，都要再复盘一次用户画像思维模型，可能会有补充、调整，甚至重新构建，至少让保持思维模型是跟着你的认知一起成长。快速，可以从脑袋里面快速把用户画像思维模型找出来，然后可以根据思维模型的链接，把用户画像的案例1、案例2、案例3链接出来，这些案例可以不用记住，存在你的线上知识库也可以，但是你的思维模型，你是要熟练记住的。深度，理解的深度，比如我当前用户画像的思维模型，它的理解深度是10米，那么每次我都是基于10米深度的理解下，再往下继续挖，每次都是再原来的基础上去深耕。每个行业的用户画像都一定会有差异，但是也有共同的部分，没关系，先从一个你熟悉的行业入手。没必要搞一个大而全的用户画像去涵盖所有人，因为你的产品面向的用户也不是所有人。这是用户画像的基石，画像所有内容都是基于这五个思维框架进行深化的。用户特征：用户特征是用户画像的基础。常见的用户特征包括年龄、性别、地理位置、职业、收入水平等。这些特征可以帮助企业了解用户的基本背景和特点，为个性化的服务和营销提供基础。用户行为：用户行为是指用户在产品或服务上的活动和互动行为。这包括用户的购买行为、浏览行为、搜索行为、点击行为、评论行为等。通过分析用户行为，可以了解用户的兴趣爱好、购买偏好、行为模式等，从而为个性化推荐和精准营销提供依据。用户偏好：用户偏好是用户对于特定产品、内容或服务的喜好和倾向。用户偏好可以涉及产品特性、品牌偏好、价格敏感度、购物习惯等方面。了解用户的偏好可以帮助企业更好地定位目标用户群体，提供符合用户期望的产品和服务。用户需求：用户需求是指用户对于产品或服务的需求和期望。用户需求可以包括功能性需求、情感需求、社交需求等。通过了解用户的需求，企业可以优化产品设计、改进服务体验，以满足用户的期望并提高用户满意度。
用户价值：用户价值是用户对于企业的重要性和贡献度。用户价值可以根据用户的购买金额、购买频次、忠诚度等指标来衡量。通过评估用户的价值，企业可以针对不同的用户群体制定差异化的营销策略，提高用户留存和回购率。案例：智慧生活App的分层标签。（智能设备控制工具），Excel原件在我的知识星球社区可免费下载。画像基础理论信息和分层标签，基本就是你能想到的所有的用户相关属性、 标签、画像内容，用MECE法则，穷举发散，这些标签可能用不上或者没有用，没关系，后面会基于实际案例来验证你的标签是否有效，而且即便没有用上也没关系，可能以后也会用上也说不定，列出来就对了。
你基于五个思维框架细化出所有用户标签后，你只是有了一定基础，并不代表你真的理解了你的用户群体，更不代表你能洞察到什么价值信息。你需要基于第二层的标签，进行多维度组合分析，形成应用案例，每多一个应用案例就是你对用户多一面的理解。个人用户档案画像：主要分为用户基础信息、当前用户被打上的标签、当前用户被加入的分群、用户的明细行为记录。通过App用户生命周期分析产品用户各阶段是否健康。RFM（Recency, Frequency, Monetary）模型是一种用于分析客户价值和行为的经典方法，尤其适用于电商领域。它通过三个关键指标对客户进行分群和价值评估：Recency（最近一次购买）：客户最近一次购买的时间距离现在有多近。
Frequency（购买频次）：客户在某个时间段内的购买次数。
Monetary（购买金额）：客户在某个时间段内的总消费金额。
案例四：用户分群，用于设备分析、细分用户群体户、定向广告、用户联系等。拥有某型号设备且近3个月有活跃的用户群
用户拥有组合最多的2款不同设备的用户数
近3个月的活跃用户
6个月以上未活跃的用户
订阅用户数
参与xx活动用户
xx线索用户数
用户分群创建好后，可以导出Excel线下联系；可以在系统创建PUSH、弹窗广告时选择分群数据定向推送；可以用于分析设备的市场情况。比如下图：基于智慧生活App商城支付订单画像人群构建的一个报告。
