生死时速：当开源大模型碾过创业门槛
主要原因就是DeepSeek的AI模型开源，刚出来的时候心里一凉，因为我自己有个团队是做AI法务产品的，为了训练自己的模型投入了很多资源，把输出效果才勉强能够达到客户使用的最低要求。
而我在DeepSeek上试了一下，对于专业问题，只需要写好提示词，给出的回答质量比我们自己训练的模型质量还要高，我自己没有经验去应对对待这样的事，感觉之前几十万的投入都打了水漂，当时慌的不行，但也没办法，还是要先把年过了。
就在年夜饭的餐桌上，我还在用手机偷偷测试两个模型的对比结果。当DeepSeek准确解析出《民法典》法条时，嘴里的饺子突然变得沉重——我们团队引以为傲的合同审查模型，在专业度上竟然输给了一个免费开源产品。
这或许正是2024年AI创业者的集体困境。当DeepSeek把训练成本从千万级压缩到百万级，我们这些靠技术壁垒存活的小团队，突然发现自己精心构筑的护城河，不过是道一冲即垮的沙堤。
我们曾花费三个月调试的「违约金条款预测」模块，现在只需在DeepSeek输入：
[角色]资深商事律师
[任务]结合过往判例分析违约金约定合理性
[要求]区分建设工程与货物买卖合同场景
OpenAI团队的Ilya Sutskever曾预言："未来五年，90%的AI创业公司会死在基础模型进化路上。"只是没想到，这个未来来得如此突然。
春节假期和团队做了个规划，将产品中的NLP模块，逐步替换为DeepSeek接口，同时将原来的模型替换为R1模型。之后可能还要考虑，降价的销售策略，其实产品本来收入已经开始下滑了，今年估计不会有用户增长了，所以也在开年时做好了关闭服务的心理预期。
这次的经历，让我明显的感受到AI创业的新真相：小团队的核心竞争力，正在从"造轮子"转向"组乐高"。就像汽车改装师不需要精通内燃机原理，我们能做的，是把开源模型与行业know-how进行创造性组装。
"对于AI初创企业的尽调重点，已从模型参数转向数据清洗流程与领域适应能力。"这意味着，高质量的内容语料，可能比模型本身更具战略价值。AI初创团队只能把目光投向，更加垂直，更加专业的领域。
2025年将是"垂直场景的复仇之年"。当基础能力被拉平，真正理解法官思维差异、医生处方习惯、教师评分偏好的团队，反而获得了前所未有的突围机会。
平民玩家的黄金时代：当AI照进现实
开工第一天，我表弟拿着DeepSeak生成的起诉状模板来找我核对。这个一本法学应届生不知道的是，他随手调出的文档质量，已经超过一些初级律师的水平。我突然意识到：AI普惠的浪潮，正在以比当年搜索引擎更暴烈的方式重构社会竞争力。
就像2005年百度上市造就的"SEO暴富神话"，现在DeepSeek的零门槛使用正在制造新机遇。
我在法律科技展会上见过：
• 65岁老律师用语音指令批量分析裁判文书 • 实习生在庭审前夜用AI生成质证策略脑图 • 民间借贷当事人自行生成格式化法律文书
这些场景背后，都是基于AI的底层能力，现在的时代不会使用AI就像是之前的不会使用搜索引擎。
但危险同样存在——当我测试某离婚咨询案例时，发现它竟然把《民法典》第1079条和已经废止的《婚姻法》条款混为一谈。这提醒我们：免费午餐背后，藏着过期食材的风险。
在知识星球看到两个极端案例：
• 案例A：某县城公务员用提示词模板库，6个月建成当地政策解读头部账号 • 案例B：985高校讲师因坚持"手写教案"，被学生集体投诉授课方式陈旧
这印证了安德森2012年的预言："在数字时代，知道怎么找答案比记住答案更重要"正在升级为"懂得指挥AI比掌握技能更重要"。就像当年百度搜索框重塑知识获取方式，现在的AI对话界面正在重构人类的核心竞争力。
当DeepSeek这样的AI模型开源，它不仅是一场技术革新，更是一场社会变革。对于AI创业团队来说，这意味着旧规则的崩塌，也预示着新范式的到来。
有人会被淘汰，有人会找到新生机。
就像工业革命让手工工坊消失，却催生了现代企业；就像互联网让纸媒衰落，却造就了自媒体黄金时代。当AI的生产力门槛被拉平，真正的竞争力就不再是”有没有AI”，而是”如何用AI”。
所以，2025年的AI创业者必须做出选择：
• 如果固守旧模式，迟早会被更高效的AI取代。 • 如果拥抱变革，把AI当成工具，而非壁垒，反而可能创造新的优势。
我和团队已经做出决定：不再纠结于之前的沉没成本，而是转向数据治理、行业适配和产品体验。毕竟，DeepSeek做的现在只是底层模型，而我们还有机会，是让文本变成真正的生产力。
这场AI革命，并不是巨头的独角戏，而是每个普通人的新机会。
有人会在旧赛道里挣扎着离场；也会有人借助AI的力量，创造新的市场。
如何在AI时代生存？这不只是AI创业者的问题，而是整个时代的命题。
