腾讯的这款IMA知识库产品，产品经理值得“抄”
在计算机博士的学习期间，就少不了科研的工作。
而科研并不是高大上的工作，本质上就看各种学术论文。对我来说，最最基础的科研就是用谷歌学术完成计算机论文的查找与筛选。
相较于硕士阶段，有学术科研能力的产品经理在底层知识逻辑会更加严谨，而不是在知乎、CSDN等博客站去搜索别人的二手知识。比如下图是讲解transform的基本原理，以及通过案例来解释
这都是在科研论文才有的配图，而现在看到很多的博客网站也就是从上面去拿取别人的素材作为解释
站在数据真实与技术壁垒来看，科研论文里面的相关模型与源代码是小而美的，可以切合的解决某个需求，但是却难以产品化，比如图像识别的参数、声音识别的噪声处理。
计算机论文里经常会有各种模型的调参与优化demo，但是如果是产品经理碰到了，就能够将其工程化了。比如做语音识别的团队，就完全可以用科研论文的参数调整方法来进行二次迭代与优化，完成产品能力的补足。
科研团队没有工程化能力
重要的是还能够将研的工程化，而这是99%的科研团队所不具备的，就像我博士期间认识的大多数科研从业者（不管是QS前100还是985）都是学生团队或者没有在企业工作过的教授导师
所以产品化孵化，以及所需要的企业相关资源、甚至是商业化他们其实完全不懂的，唯一能做的就是发论文然后获得相关补贴或者课题申请。
所以从这个角度来看，我特别建议那些在职的产品经理去读博士
这是科研与工程化结合的发展，并且产品的竞争力与门槛相较于以前会更高，尤其是技术门槛。比如我在读研究生、博士期间做的PMTalk产品经理论坛网站无论是在商业模式还是技术壁垒上都比不上现在带团队做的混合现实医疗手术系统。
自己部署了DeepSeek 模型后，我认为未来的门户产品应该是这样如下图
在这段时间，一有时间，我就开始部署Deepseek，现在网上教程也非常多。根据自己电脑配置我就只部署了14B的模型，非常简单通过下载ollma以及anthingllma即可。
在部署完成后，我也搭建了自己基于DeepseeK的知识库，而知识库搭建完成期间，我也在并行使用腾讯的IMA产品，从从业产品经理的敏锐角度，我认为2025年开始，C端产品经理有几点大的工作方向变化
1.信息流的产品界面将会消失
现在虽然大家都担心AI幻觉的问题，但是基于anythingllma这类RAG大模型工具，产品经理完全是可以配置开关来解决AI幻觉的问题，让AI回答“不知道”这样的答复来解决超过知识边界的问题。
那么这样的好处是，用户可以得到标准的答案，并且节约了用人眼与大脑筛选信息的时间，直接获取答案。
信息流与搜索的功能入口将是过去式。
而最大的冲击就是现在的那些市面上的门户网站，曾经那些通过博主投稿、以及平台发出的内容，通过大模型为底座的产品，搜岁与信息流检索的价值将荡然无存。
而以往的门户产品其产品界面几乎都定型了，几乎不能推翻重做（考虑到老用户习惯、研发成本、甚至是股东交代等等）。
这就导致他们的产品只能是加一个入口来用AI，而不是以AI为主的产品。比如现在看到的知乎、CSDN都是靠着加一个入口来完成门户网站AI的能力提供，但用户感知上，这仍然是一个信息流的网站
2.根据固定的用户人群、场景来制造一个对话机器人
这里的对话机器人不是agent，因为现在很多产品经理提到agent都会想到有其他的工具进行结合，包括图像生成、联网搜索等工具，实际上这个对话机器人我们就只停留在文本处理，基于文本将其变成对应的语音、甚至是数字人。
这种对话机器人最多可以给到用户几个筛选选项，比如每个用户的固定参数、甚至是这类场景一定会使用的几个条件将其提供在前面，所以C端产品经理的界面应该是如下
以腾讯的IMA这款产品为例，我们可以看到虽然他有个人知识库的工具，但是由于是针对个人知识库搭建的，所以每个用户都是个性化数据.
针对未来的不同的门户，比如产品经理、开发者社区，就可以用通用的一些话题来减少用户信息输入的情况，甚至是用户输入自己的职业、性别、年龄、学历，就可以配置对应的话题类型。
那么这样的机器人对话就可以更快给你精准的垂直知识库，如下是characte.ai的界面，而我认为未来的C端产品经理就可以以此为基础进行建设。
character ai产品
我们只需要提供一个真实的数字人来进行企业内容的服务，这就和门户往期是2个东西了
3.上边是门户，下边是AI时代下的C端产品经理输出
两类产品完全不一样，一个是产品经理的AI，一个是门户信息，两个获取信息的速度与效率显然不一样。
普通门户的产品
3.垂直知识库是个人知识库的升级
垂直知识库是制定一个用户人群、行业的，而个人知识库就像腾讯的IMA这款产品，他是给一个人使用的，而垂直知识库就是给一个群人使用的。
但不管给哪一种人，最终未来的C端产品都是以上界面为准，对话是核心，并且有几个必备功能
对话记录
任务或项目区域
可能感兴趣的对话
想通兴趣对话下的用户社交
个人知识库（存储限制）
以上就是未来C端产品的固定功能与界面，通过自己AI对话的界面，我认为C端的产品经理都可以抄袭他们
毕加索说 好的艺术家模仿伟大的艺术家窃取
我们做产品经理，我给一个新人的建议就是最开始就是模仿那些一线主流的产品，AI产品经理也是一样的，如果能够把腾讯IMA的这款产品模仿的一模一样，那么至少恭喜你，你至少是未来10年左右的C端产品经理第一批开拓者。
以此为基础扩展语音识别、图像识别，都是基于这个框架来迭代的。而信息流的筛选的产品将会消失。
未来以对话机器人就是一个门户
未来一个网站域名将不再是信息流，而是一个对话机器人为主的其他内容为辅助的信息展示，维护与迭代对话机器人，以及用对话机器人完成社交，将成为用户的习惯交互方式，反而让用户去搜索查找信息的门户将会淘汰。
甚至这类对话的界面都有固定的交互与步骤，那么接下来如何去构建高效的对话内容输入、降低输入门槛，是C端产品经理重点迭代优化的，从而进行商业化带来产品增长。
今天的分享就到这里
