我一直觉得闲鱼是一款非常值得产品经理研究和体验的产品，因为它同时具备用户型和交易型产品的特征。可查数据显示，闲鱼的总用户量已经超过 6 亿，月活跃用户 1.62 亿，其中 95 后和 00 后占比达到了 66%。在交易数据方面，单日 GMV 已经超过 10 亿，每天有 400 万件闲置商品在闲鱼上发布。淘宝的核心是交易，虽然它也想做内容和用户社区。小红书的核心是内容和用户社区，虽然它也想通过电商交易把商业化做大。如果说把交易、内容、社区结合得非常好的产品，闲鱼是一个最好的选择。也难怪，阿里要把闲鱼上升到集团战略创新业务层面，直接归属于淘天集团的一级业务。闲鱼在阿里内部的定位是「年轻态生活方式社区」，这个集合了中国最广大年轻人的平台上，涵盖了下一代用户群的需求集合。他们不仅是二手物品买卖，还有兴趣社区，内容表达，甚至是社交和社区活动。从某种程度上说，闲鱼是一个年轻群体需求集合体，而不是一个单一的 C2C 交易平台。作为一个 80 后，我也是闲鱼的日活用户，既作为用户去使用，也作为产品经理去研究。所以我前面才说，这是一款非常适合产品经理去深度体验的同时具备了用户型和交易型的产品。最近我在使用闲鱼过程中发现了一个它的新功能，AI 发布和 AI 托管。先说数据。我查了下，目前闲鱼的 AI 能力已经覆盖到 2000 万用户，AI 托管能力带来的交易额已经突破 4 亿。那么，闲鱼在交易环节是如何用 AI 提效和赋能的呢？凡是产品，先谈场景和需求。平时我在闲鱼上会出售一些汽车模型，这些模型包含品牌、比例、材质，同时我会注明是否拆封和是否包邮等信息。在发布商品的过程中，我会先拍照，然后上传，接着再填写以上一系列信息，最后发布。我的需求很简单，快速在平台上呈现我要卖出的产品信息。不过这个过程中有一个痛点，每次发布新商品时我都需要重复输入一些内容，比如是否拆封、是否包邮、以及一些提前说明。直到我尝试使用了一次闲鱼的 AI 发布功能，我才发现 AI 的生产力在这个环节有如此之高。步骤很简单，进入闲鱼后点击发布商品按钮，然后选择这个「AI 发布」。接下来，拍照上传你要卖出的商品图片。这个过程中，AI 在后台做两件事，分别是识别你上传的图片，以及根据识别结果生成对应的描述文案。注意下图中那个发着光的输入框，AI 工作过程中还会有一个动效，十分科幻。识别结束后，AI 生成的描述内容会自动填充在输入框里。首先，AI 正确识别了我上传的图片内容。其次，AI 有在模仿我过往的内容发表形式，并结合同类型下商品的描述方式，这里应该是基于它自己的数据库进行学习。另外，还可以选择不同的文案风格，如果不满意还可以换一批别的描述。从我的常用品类来看，这个描述已经完全满足我的需求了，最多根据单品修改一下描述方式，比如邮寄方式。可能有读者会觉得，这种能力对 AI 来说就是小菜一碟，有什么可惊讶的？不过你们要知道，AI 落地到真实业务场景中有两个挑战。一个是算法水平，说白了就是 AI 的智商；另一个就是数据质量，说白了就是准确性。闲鱼在这个环节有一个天然优势，那就是它过去积累的海量优质数据。这些数据可以用来调试 AI 能力，让 AI 尽可能还原真实场景下人的描述方式。如果没有这些数据作为基础，那生成的内容就会非常 AI 味儿。如果你在闲鱼上卖过东西就一定知道，有时候就是不知道该怎么写商品介绍才能让东西更快卖出去。有了 AI 发布功能后，这个痛点算是解决了。我看到一个数据，AI 发布功能每日新用户数以月均 60% 的增幅扩张，用户对 AI 生成文本的采纳率达到 85%，商品动销率提升 15%。尤其是动销率的提升，这对于电商业务的拉动还是很明显的，这是 AI 实际发挥生产力的地方。说完了 AI 发布，再说 AI 托管。简单理解，AI 托管就是你在闲鱼上的智能店小二，它可以帮你及时回复买家咨询，还能根据市场行情动态调整商品价格，24 小时在线服务。这对于非全职卖家来说，有个始终在线的店小二来打理店铺，还能促进交易，效率也得到了极大提升。上线不到半年时间，智能托管售出的商品交易额破了 4亿元，可见未来的增长空间还是很大的。2000 万人拥抱闲鱼 AI，我觉得这和平台整体用户特征是有很大关系的。年轻群体居多，他们对新事物接受能力更强，习惯没有固化，善于通过工具去为自己提效。换句话说，年轻人更会「偷懒」，因为懒就是生产力。产品是工具，AI 才是生产力。
